O que faz um analista de dados? Perfis profissionais em IT

Caso o aluno não fique satisfeito com o conteúdo do curso adquirido, é possível pedir o reembolso em até 30 dias após o pagamento e início das aulas. Em seguida, explicamos de maneira mais detalhada o que faz esse profissional.

• A expert Caroline Oliveira explica como identificar um problema de negócio é essencial para a análise de dados.
• Os processos de seleção podem ser uma excelente forma de adquirir experiência ao conversar com gestores ou responsáveis pela contratação e pessoas da equipe técnica da empresa.
• Contudo, apesar da sua versatilidade e fácil utilização, estas ferramentas se tornam rapidamente inadequadas para o volume, variedade e velocidade com que os dados são produzidos hoje em dia.
• Combine esses dois atributos e análise de dados se torna uma ferramenta poderosa.
• Cursos também permitem network com pessoas que já são liderança na área, ao mesmo tempo que conectam você com quem está em um momento parecido da carreira.
• Para facilitar todo esse processo, existem algumas técnicas de compilação e processamento.

Profissionais de visão compreendem que estarão sempre em evolução e quanto mais você desenvolve seu conhecimento mais consegue perceber quanto conhecimento ainda precisa adquirir. Você não precisa esperar até estar 100% pronto para começar a buscar a sua vaga como Analista de Dados. Ok, agora que você tem uma boa visão sobre o que é e o que faz um Analista de Dados e decidiu que desejar trabalhar nessa função, aqui estão os 5 passos por onde começar. A diferença entre o que um Analista de Dados faz em comparação com um Analista de Negócios ou um Cientista de Dados se resume a como as três funções usam os dados. Se o papel de um Analista de Dados parece adequado para você, aqui está o que você precisa saber. O Power BI da Microsoft e Tableau talvez sejam as mais conhecidas aqui e provavelmente você já tenha baixado ou utilize algumas delas.

Analista de Dados: o que faz, salário, como se tornar um profissional da área e muito mais

Por outro lado, o cientista tem um foco mais amplo, combinando habilidades de análise de dados com a capacidade de desenvolver e treinar modelos de aprendizado de máquina. As organizações reconhecem cada vez mais o valor da análise de informações para tomar decisões. Assim, esse profissional é uma parte importante no processo, fornecendo informações críticas para orientar as operações e o crescimento da organização. Geralmente, https://www.colunatech.com.br/analise-de-dados-60487/ vagas no segmento de análise de dados requerem formações específicas em áreas como estatística, matemática, engenharia, ciência da computação, economia, negócios, etc. Outra habilidade muito importante é a comunicação clara e efetiva com outros profissionais da empresa. Desde as partes interessadas até outros times, saber transmitir os resultados das análises de dados é crucial para uma atuação satisfatória.

Essa tarefa pode ser realizada por meio dessa visão analítica obtida a partir de diversas ferramentas de processamento de informações, tudo com o propósito de identificar padrões e extrair valiosos insights estratégicos. Existem alguns requisitos solicitados por grande parte das empresas que estão em busca de profissionais analistas de dados. Enquanto o R é considerado uma linguagem mais complexa para se aprender do que o Python, se mantém popular devido ao seu uso histórico na programação estatística (no qual possui benefícios em campos como análise de dados).

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Ocasionalmente o Excel, ou até outros editores de planilhas, faz parte do fluxo de trabalho de um Analista de Dados. Isso por que, dependendo da empresa ou do setor, essas ferramentas servem como fonte de dados. Aqui na beAnalytic os nosso analistas costumam utilizar linguagens como Python ou R. Apesar de não ser uma atribuição direta do analista de dados, ter conhecimento sobre essas linguagens pode abrir portas para a criação de modelos de Inteligência Artificial, por exemplo. Então, foi com toda a revolução tecnológica ao longo dessas últimas duas década foi que surgiu a profissão de analista de dados. Explore os impactos significativos de uma cultura data-driven nos negócios e confira dicas práticas sobre o uso dos dados para o desenvolvimento e crescimento de produtos digitais.

Por isso, criamos esse guia da carreira de analista de dados, com a ajuda do professor André Perez, Engenheiro de Dados na SumUp e professor da EBAC. Escolha um tópico em que você esteja realmente interessado, faça uma pergunta sobre ele e tente responder a essa pergunta com dados. Documente sua jornada e apresente suas descobertas – lindamente visualizadas – com uma explicação clara de seu processo, destacando suas habilidades de dados técnicos e criatividade. O Cientista de Dados leva as visualizações de dados criadas por Analistas de Dados um passo adiante, analisando os dados para identificar pontos fracos, tendências ou oportunidades para uma organização.

Habilidades para atuar na área

Do ponto de vista das social skills, o analista de dados precisa ter boas habilidades de comunicação, pensamento lógico e crítico, habilidades de síntese e ser bom em planejamento e controle. Eles também precisam de conhecimento de arquitetura e design de banco de dados. O especialista em análise de dados trabalha lado a lado com o cientista de dados que responderá às suas perguntas procurando correlações. Assim, deves procurar cursos e formações com focos na parte analítica, mas também no domínio quantitativo. Isto porque são as principais habilidades necessárias no mercado de trabalho.

Isso talvez inclua fazer pesquisas, monitorar as redes sociais, análise de websites, acompanhamento online, assim por diante. Independente de como você coletou, uma vez que você tenha os dados nas pontas de seus dedos, você está pronto para limpá-los. Mesmo que curso de analista de dados isso seja um caso hipotético, isso exemplifica a importância de olhar um problema por diversos ângulos antes de investir tempo em uma coisa só. Também significa não ter medo de falar a verdade (neste caso, dizer aos gerentes que a ideia deles está errada).

Áreas Emergentes de Oportunidades

Assim, há uma visualização mais organizada, o que torna a dinâmica de trabalho mais ágil. Em sua posição, a pessoa analista estará em parceria com todo o time de dados. Em sua jornada, ela tem a liberdade para realizar solicitações de materiais, acessar plataformas de gestão de dados, consultar bancos de dados e o que mais for preciso. Quanto mais próximo dessas pessoas analistas forem, melhor será a qualidade do trabalho.